Linhagem da pesquisa
A evidência escolheu
o que permaneceu.
O ASM-CM nasceu de uma sequência de hipóteses, falhas, ablações e confirmações. Esta página preserva a linhagem científica sem transformar um resultado experimental em alegação universal.
Perguntas abertas
O programa existe para medir, não para presumir.
Escala
Os ganhos observados em modelos menores persistem quando parâmetros, dados e diversidade aumentam?
Memória
Que mecanismos preservam contexto útil sem armazenar todo o histórico?
Geometria
Quando a geometria relacional melhora a transição e quando apenas adiciona custo?
Eficiência
Onde estão os pontos de crossover entre qualidade por token e qualidade por hora de GPU?
Linha do tempo
DRM → ASM
A origem teórica permanece documentada enquanto a arquitetura segue as evidências experimentais.
Directional Relational Manifolds
A hipótese geométrica introduz dimensão efetiva variável, transições direcionais e memória dependente do caminho.
DRM Language Emitter
A teoria se torna um emissor causal experimental com estado latente, campo direcional, fluxo e métrica.
Da hipótese à família ASM
Mecanismos são removidos ou isolados. Controles diretos e memória seletiva mostram que geometria explícita nem sempre é necessária.
Promoção do ASM-R
Três seeds até 100M tokens confirmam o ASM-R como arquitetura principal de qualidade por token; o ASM-S permanece como variante de eficiência.
Transformer pareado
Em 100M tokens e seed 1, o baseline pareado lidera CE, throughput e tempo de treino. A confirmação multiseed permanece aberta.
ASM-C até 32K
A inferência compacta limita cache, VRAM e custo incremental; o gate MQAR curto falha e bloqueia alegações de memória longa.
Promoção do ASM-CM
Fast weights, consolidação seletiva e treino misto recuperam associações até 32K; três seeds e a revalidação pós-FP32 confirmam estado limitado com linguagem preservada.
ASM 1B
A campanha propõe corrigir inferência, medir custo real e escalar por etapas até aproximadamente um bilhão de parâmetros.
Família experimental
ASM-CM no centro. As demais variantes como controles e linhagem.
ASM-CM
Arquitetura promovida: memória associativa durável, qualidade linguística preservada e estado streaming limitado.
Ver model card →ASM-R
Transição contextual direta condicionada por geometria relacional; promovida entre as variantes ASM pela qualidade por token.
Ver model card →ASM-C
Forma streaming compacta do ASM-R que reutiliza seus pesos e limita o estado incremental a um bloco local e ao estado causal concluído.
Ver model card →ASM-S
Arquitetura sem geometria explícita, concentrada em memória seletiva e preservada como controle de eficiência.
Ver model card →ASM-F
Variante geométrica com frame direcional normalizado pela métrica. Sua primeira geração falhou na validação multiseed.
Ver model card →ASM-X
Arquitetura DRM explícita preservada como referência histórica e experimental da teoria.
Ver model card →Em andamento
Do ASM-CM à validação externa
- 01Testar recuperação semântica além do MQAR sintético.
- 02Confirmar ASM-CM × Transformer em corpora e tarefas externas.
- 03Medir prefill, decode, memória, tempo e energia em protocolos externos.
- 04Investigar seleção autônoma de escrita, consolidação e recuperação episódica.
- 05Treinar pilotos maiores somente após gates de qualidade, memória e eficiência.
Roadmap científico
Replicar → escalar → comparar → publicar.
O marco principal não é processar o maior número possível de tokens. É produzir uma conclusão que sobreviva à revisão do protocolo, dos artefatos e das limitações.
Outra iniciativa
ASM 1B é pesquisa fundacional financiada pela comunidade.
Ela não é requisito para pilotos, licenciamento ou integração do ASM-CM. A trilha aplicada do ASM-CM permanece separada da proposta de treinar um modelo maior.
Conhecer a iniciativa ASM 1B →